国外社交媒体影响力研究述评——进展与启示

被引:8
作者
刘济群
机构
[1] 北京大学信息管理系
关键词
社交媒体; 社会网络; 影响力分析; LDA模型; 社区发掘;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
大数据环境下信息与通讯技术的发展,使越来越多的用户进入了社交媒介建构的虚拟网络空间之中,社交媒体的影响力也在不断增强。本文从信息内容和网络结构两个层面综述了国外计算机科学等相关领域的社交媒体研究,指出了基于内容的主题提取,信息传播的流行度分析,社交媒体中的网络结构分析以及社区发掘等重要的研究领域;具体阐释了一部分具有基础性或典型性的模型、算法、以及相应的研究成果比较,同时也提出了未来的研究领域和研究方法的可能发展方向。最后,本文讨论了国外社交媒体影响力研究对基于国内语境之研究的启示。
引用
收藏
页码:158 / 166+177 +177
页数:10
相关论文
共 6 条
[1]  
Community detection in Social Media[J] . Symeon Papadopoulos,Yiannis Kompatsiaris,Athena Vakali,Ploutarchos Spyridonos. Data Mining and Knowledge Discovery . 2012 (3)
[2]   Community Discovery via Metagraph Factorization [J].
Lin, Yu-Ru ;
Sun, Jimeng ;
Sundaram, Hari ;
Kelliher, Aisling ;
Castro, Paul ;
Konuru, Ravi .
ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA, 2011, 5 (03)
[3]   Learning Author-Topic Models from Text Corpora [J].
Rosen-Zvi, Michal ;
Chemudugunta, Chaitanya ;
Griffiths, Thomas ;
Smyth, Padhraic ;
Steyvers, Mark .
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2010, 28 (01)
[4]  
Social media: The new hybrid element of the promotion mix[J] . W. Glynn Mangold,David J. Faulds. Business Horizons . 2009 (4)
[5]  
Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship[J] . Danah M.Boyd,Nicole B.Ellison. Journal of Computer‐Mediated Communication . 2007 (1)
[6]  
Statistical analysis of the social network and discussion threads in Slashdot .2 Gómez V,Kaltenbrunner A,López V. Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web . 2008