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基于神经网络的非线性时间序列预测方法研究
被引:11
作者
:
吴今培
论文数:
0
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0
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0
机构:
广东五邑大学信息科学研究室!五邑
吴今培
段方勇
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广东五邑大学信息科学研究室!五邑
段方勇
不详
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机构:
广东五邑大学信息科学研究室!五邑
不详
机构
:
[1]
广东五邑大学信息科学研究室!五邑
来源
:
系统工程
|
1997年
/ 05期
关键词
:
人工神经网络;
非线性预测;
门限自回归模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文提出了一种基于神经网络进行非线性预测的方法,对BP模型应用于非线性预测进行了较详细的研究和探讨,应用该方法对经典非线性时序信号进行预测,并与传统预测方法(TAR预测法)效果进行了比较,结果证明神经网络预测方法(ANN预测法)具有十分明显的优势.
引用
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页数:4
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统计预测原理[M]. 中国财政经济出版社 , 杨曾武编著, 1990
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