基于领域相关词汇提取的特征选择方法

被引：4

作者：

孙麟

牛军钰

机构：

[1] 复旦大学计算机科学与工程系

来源：

小型微型计算机系统 | 2007年 / 05期

关键词：

文本分类; 文档表示; 特征选择; 领域相关;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

传统文本分类中的文档表示方法一般基于全文本(Bag-Of-Words)的分析,由于忽略了领域相关的语义特征,无法很好地应用于面向特定领域的文本分类任务.本文提出了一种基于语料库对比领域相关词汇提取的特征选择方法,结合SVM分类器实现了适用于特定领域的文本分类系统,能轻松应用到各个领域.该系统在2005年文本检索会议(TREC,Text REtrieval Conference)的基因领域文本分类任务(Genomics Track Categorization Task)的评测中取得第一名.

引用

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