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用特征编码模板实现多模式分类识别的方法
被引:2
作者
:
刘玥
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机构:
南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室,天津,南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室,天津,南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室,天津,南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验
刘玥
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陈戍
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申金媛
张延
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南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室,天津,南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室,天津,南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室,天津,南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验
张延
机构
:
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南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室,天津,南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室,天津,南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验室,天津,南开大学现代光学研究所!教育部光学信息技术科学重点实验
来源
:
光学学报
|
2001年
/ 02期
关键词
:
光学模式识别;
字符识别;
特征编码模板;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
以编码理论和神经网络优化算法为基础 ,提出了一种构造特征编码模板用于识别某一类模式集的方法 ,并以 2 6个大写英文字母的识别作为实例进行了研究。
引用
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模式识别应用[M]. 北京大学出版社 , 傅京孙 主编, 1990
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