基于形态开闭滤波二值标记和纹理特征合并的分水岭算法

被引：45

作者：

马丽红

张宇

邓健平

机构：

[1] 华南理工大学通信与电子工程系图象与模式识别实验室,华南理工大学计算机所通信实验室,华南理工大学通信与电子工程系图象与模式识别实验室广州,广州,广州

来源：

中国图象图形学报 | 2003年 / 01期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

计算机图象处理(520.6040); 图象分割算法; 形态开闭滤波; 分水岭算法; 图象纹理一致性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TN911.81 [];

学科分类号：

080203 ; 081002 ;

摘要：

为了防止分水岭算法过分割问题 ,研究了一种基于形态处理和纹理分析的图象分水岭分割方法 ,该方法是在分水岭算法的基础上 ,首先对形态梯度图象运用形态开闭滤波器组的方法来获得较好的参考图象 ,然后将提取的二值化初始分割结果作为区域标记来进行分割 .另外 ,为了获得整体目标 ,还定义了一个基于纹理特征的一致性和对比度的检验准则 ,并将其作为区域合并的根据 .该方法应用于多个视频序列初始目标分割的结果表明 ,形态滤波器组的引入很好地防止了过分割 ,并证明基于纹理特征均匀性和对比度的准则对分割区域进行进一步的纹理合并是行之有效的 .

引用

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