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模糊聚类分析在乳腺癌图像分类中的应用
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王曙燕
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周明全
[
2
]
耿国华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北大学计算机科学系
西北大学计算机科学系
耿国华
[
1
]
机构
:
[1]
西北大学计算机科学系
[2]
北京师范大学信息科学与技术学院
来源
:
计算机应用与软件
|
2006年
/ 10期
关键词
:
数据挖掘;
模糊聚类;
决策树;
分类;
医学图像;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
研究模糊聚类分析在医学图像数据挖掘中的应用。利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,实现了一个基于决策树算法的医学图像分类器,获得了分类的实验结果。该模型系统达到了较高的分类准确率,证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。
引用
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页码:103 / 104+138 +138
页数:3
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共 1 条
[1]
模糊聚类分析及其应用.[M].高新波著;.西安电子科技大学出版社.2004,
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