Pareto遗传算法在货位配置中的应用研究

被引：27

作者：

李梅娟 ^{[1
]}

陈雪波 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院

[2] 鞍山科技大学电子与信息工程学院

来源：

控制工程 | 2006年 / 02期

关键词：

自动化立体仓库; 货位配置; Pareto最优; 遗传算法;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2006.02.013

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

固定货架是自动化立体仓库应用最广泛的存储设备,货位配置是否优化直接影响货架的稳定性和存取操作效率。因此,建立了货位配置优化问题的数学模型,提出了采用Pareto遗传算法解决多目标组合优化问题,可得到Pareto最优解集。此算法包括5个基本算子:选择、变异、交叉、小生境技术、Pareto集合过滤器。通过仿真实验验证了将Pareto遗传算法应用在实际货位配置优化问题中,取得了较好的结果。

引用

页码：138 / 140+144 +144

页数：4