轴承故障诊断与故障预测方法

被引：3

作者：

张星辉 ^{[1
]}

康建设 ^{[1
]}

刘占军 ^{[1
]}

李志勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 军械工程学院装备指挥与管理系

[2] 军械工程学院训练部

来源：

关键词：

滚动轴承; 故障诊断; 故障预测; 隐Markov模型; 层次隐Markov模型; 动态Bayes网络; 剩余寿命预测;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2011.01.016

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

080203 ; 080202 ;

摘要：

分析了利用HMM进行故障诊断和HHMM进行故障预测的框架,针对传统HHMM推理算法复杂,推理时间长的问题,将HHMM转化为DBN,并应用交叉树推理算法,缩短了推理时间。最后将HMM和HHMM应用于轴承故障诊断和故障预测或剩余寿命预测(RUL),通过试验结果验证了这种方法的有效性。

引用

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