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短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进
被引：3
作者：
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机构:
方芩璐
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机构:
四川省成都电业局 湖南大学电气与信息工程学院
罗滇生
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院 湖南大学电气与信息工程学院
王娟
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机构:
部队技术部 湖南大学电气与信息工程学院
机构：
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
[2] 四川省成都电业局
[3] 部队技术部
来源：
关键词：
短期负荷预测;
动态气温;
关联度;
粒子群;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
为了提高某一个省短期电力负荷预测的精度,应该充分利用全省各个地区的气象因素。以湖南省为例,采用粒子群算法来优化湖南省14个地区气温的权值比率,用各地区的气温加权平均得到一个最合适的全局气温。优化后的气温与全省电力负荷的关联度更高。以该气温作为负荷预测系统的输入气温,提高了负荷预测的精度。算例分析结果证明了该方法的有效性。
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