基于商业园区源/储/荷协同运行的储能系统多目标优化配置

被引：36

作者：

杨锡运 ^{[1
]}

张璜 ^{[1
]}

修晓青 ^{[2
]}

付果 ^{[1
]}

李建林 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[2] 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)

来源：

电网技术 | 2017年 / 41卷 / 12期

关键词：

源/储/荷; 多目标优化; 优化调度; 储能配置; 多目标非支配粒子群算法;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2017.0755

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

科技园等商业园区的用电负荷类型多样,用电特征和规律与传统高耗能工厂园也有较大区别。通过分析商业园区多负荷特征和人员作息规律,基于分时电价机制采取低谷储能峰平释能的运行策略动态调整冷负荷侧制冷机组功率和园区与电网联络线功率,既实现了对蓄冰槽出力的优化调度,同时由园区能量平衡原则得到储能系统的实时充放电功率,实现对储能功率和容量的配置。建立基于能效、经济、环境的多目标优化模型,分别实现蓄能装置的循环电量和循环冷量最小、储能系统成本及购电费用之和最少和环境污染成本最小。采用基于动态惯性权重的多目标非支配粒子群算法对所建模型进行求解,对生成的Pareto解集使用模糊隶属度法筛选得到最优解。通过上海某商业园区算例验证了所提方法的有效性和可行性。

引用

页码：3996 / 4003

页数：8

共 20 条

[1]

楼宇冷热电联产系统的配置分析与集成应用研究.[D].魏会东.上海交通大学.2007, 06

[2]

某办公楼冰蓄冷工程的设计与经济性分析.[D].陈晓进.同济大学.2007, 03

[3]

可再生能源发电与微网中储能系统的构建与控制研究.[D].曾杰.华中科技大学.2009, 11

[4]

Overview of grid connected renewable energy based battery projects in USA.[J].Anitha S. Subburaj;Bejoy N. Pushpakaran;Stephen B. Bayne.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2015,

[5]

Electric storage in California’s commercial buildings.[J].M. Stadler;M. Kloess;M. Groissböck;G. Cardoso;R. Sharma;M.C. Bozchalui;C. Marnay.Applied Energy.2013,

[6] Performance comparison of combined cooling heating and power system in different operation modes [J].