遗传算法的现状及发展动向

被引：43

作者：

张丽萍

柴跃廷

机构：

[1] 清华大学自动化系CIMS中心

来源：

信息与控制 | 2001年 / 06期

关键词：

遗传算法; 编码; 适应度函数; 选择策略; 遗传算子; 控制参数; 发展动向;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2001.06.011

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

摘要：

遗传算法在许多优化问题中都有成功的应用 ,但其本身也存在一些不足 .如何改善遗传算法的搜索能力和提高算法的收敛速度 ,使其更好地解决实际问题 ,是各国学者一直探索的主要课题之一 .本文综述了遗传算法中编码表示、适应度函数、选择策略、控制参数和遗传算子等方面的各种改进措施 ,并给出了遗传算法的发展动向

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页码：531 / 536

页数：6

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