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陕西省人工神经元网络降水年、季度预报系统
被引:3
作者
:
田武文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
陕西省气象台,陕西省气象科学研究所
田武文
李智嘉
论文数:
0
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0
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0
机构:
陕西省气象台,陕西省气象科学研究所
李智嘉
王玉玺
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0
引用数:
0
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0
机构:
陕西省气象台,陕西省气象科学研究所
王玉玺
机构
:
[1]
陕西省气象台,陕西省气象科学研究所
来源
:
高原气象
|
1998年
/ 03期
关键词
:
人工神经元网络,B-P模型,年度、季度预报模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18,P457.6 [];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
利用B-P人工神经元网络进行了陕西省年度、季度降水预报试验,提出了利用0~1模型解决多等级预报问题的方法,并建立了年度、季度等级预报模型。经过试验,表明该方法预报效果良好。最后对模式在应用中的一些问题及与目前其它预报模型的差异等进行了讨论。
引用
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页码:96 / 101
页数:6
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