人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

被引：12

作者：

胡晖

杨华

胡斌

机构：

[1] 湖南大学机械与汽车工程学院

[2] 湖南大学计算机与通信学院

[3] 湖南广播电视局湖南长沙　

[4] 湖南长沙　

来源：

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

多层神经网络; BP模型; 负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

根据电力系统短期负荷变化的特性,提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤.对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究.结果表明:多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的.其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好.

引用

页码：51 / 53

页数：3

共 4 条