基于全局模糊指标的电力系统在线安全评估

提出并建立了在线评估电力系统安全性的方法。首先建立电力系统元件的模糊隶属度函数,获取其安全隶属度(SMG);然后通过建立的2阶模糊控制器,分别得到发电方,输电方和负荷部分的最小安全隶属度(SSMG),最后综合输出全局模糊指标。其中运用梯形模糊集求取系统关键元件模糊隶属度,不同于针对最脆弱系统状态进行离线筛选的传统方法,适应电力系统多样性特点,能连续不断量化电力系统的安全状态,可根据潮流实时数据、状态估计和潮流分析程序对系统安全水平进行不断跟踪。全局模糊指标能比较直观地使系统运行员识别不安全状态,连续监控系统实际运行到不安全状态的距离。对IEEE30节点系统进行的仿真计算证明了所提出模型和算法的有效性。