改进KNN算法在垃圾邮件过滤中的应用

被引：14

作者：

张俊丽

张帆

机构：

[1] 华中师范大学信息管理系

来源：

现代图书情报技术 | 2007年 / 04期

关键词：

KNN; 垃圾邮件过滤; 文本分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.098 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

提出一种改进的KNN算法,并将其用于垃圾邮件的过滤问题。经实验证明,改进的算法能够降低K值和训练文本的分布对过滤效果的影响,减少垃圾邮件的误判和漏判,具有较好的过滤性能。

引用

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页数：4

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