基于MODIS和NOAA/AVHRR的荒漠化遥感监测方法

被引:38
作者
刘爱霞 [1 ]
王长耀 [2 ]
王静 [1 ]
邵晓梅 [1 ]
机构
[1] 国土资源部土地利用重点实验室中国土地勘测规划院
[2] 中国科学院遥感应用研究所
关键词
MODIS数据; NOAA/AVHRR数据; 荒漠化; 遥感监测;
D O I
暂无
中图分类号
X835 [生物监测、生态监测];
学科分类号
0903 ;
摘要
土地荒漠化是中国西部最严重的生态环境问题,荒漠化遥感监测技术是掌握荒漠化发展趋势的重要手段。基于空间分辨率为1km的NOAA/AVHRR和MODIS遥感数据,首先依据湿润指数法确定了荒漠化范围和气候分区。然后选取出了可以反映不同荒漠化特征,并且能够通过中低分辨率的NOAA/AVHRR和MODIS遥感影像反演出来的5个荒漠化遥感监测指标,通过精度评价分析,确定了最佳指标组合。由于MODIS和NOAA/AVHRR数据的影像特征存在较大差异,针对每一气候分区,建立了分别适用于MODIS和NOAA/AVHRR数据的两套遥感指标分类体系。通过不同分类方法的比较,确定了最佳分类方法-决策树分类法。通过对中国1995年和2001年的荒漠化动态变化状况进行了分析,结果表明,本文提出的荒漠化遥感监测方法,不仅能够成功地进行大尺度的荒漠化遥感监测,而且能够取得较好的监测效果。
引用
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页码:145 / 150+293 +293
页数:7
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