智慧城市中大数据安全分析与研究

被引:30
作者
陈红松
韩至
邓淑宁
机构
[1] 北京科技大学计算机与通信工程学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
智慧城市; 大数据; 安全挑战; 安全策略; 访问控制;
D O I
暂无
中图分类号
TP309 [安全保密]; TP311.13 [];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ; 1201 ;
摘要
人类社会已经全面进入信息时代,现代社会的信息量和复杂度已经远远超过人们在一二十年前对信息社会的设想。如何使得大数据在国家法律框架内被科学合理地使用,协调并处理好大数据开放与信息安全防护的矛盾,是当前大数据和信息安全研究者面临的主要问题。智慧城市通过有效运用现代计算机和通信技术实现城市的可持续健康发展。随着智慧城市建设与实施中的大数据系统数量迅速增长,数据的采集、传输、存储、审计等环节正面临巨大的安全挑战,大数据安全是智慧城市建设的基础与保障。文章分析了智慧城市中大数据存储、应用、管理过程中的安全策略,介绍了基于多标签的大数据安全访问控制模型,数据所有者可以根据实际安全需求对数据添加安全标签并实施安全访问控制。文章最后以伦敦智慧城市建设为例分析了大数据在智慧城市中的关键作用。
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