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空间k近邻查询的新策略附视频
被引:16
作者
:
刘宇
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机构:
上海交通大学自动化系!上海
刘宇
朱仲英
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机构:
上海交通大学自动化系!上海
朱仲英
论文数:
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机构:
施颂椒
机构
:
[1]
上海交通大学自动化系!上海
来源
:
上海交通大学学报
|
2001年
/ 09期
关键词
:
空间数据库;
R树;
空间k近邻;
查询;
D O I
:
10.16183/j.cnki.jsjtu.2001.09.007
中图分类号
:
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要
:
有效执行空间 k近邻查询是地理信息系统尤其关心的问题 .空间近邻查询是基于空间索引的树的遍历过程 ,若测量距离和剪枝策略选取适当 ,可以极大地减少搜索空间所需访问的节点数 .基于 Rousspoulos等提出的测量距离 ,提出 2个新的近邻搜索剪枝策略 ,用于空间 k近邻查询 .给出了搜索算法 ,并用算例表明该策略具有更好的剪枝效果 ,提高了空间 k近邻查询的效率
引用
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页码:1298 / 1302
页数:5
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[1]
Refinements to nearest-neighbor searching in k -dimensional trees[J] . Robert F. Sproull.Algorithmica . 1991 (1)
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Refinements to nearest-neighbor searching in k -dimensional trees[J] . Robert F. Sproull.Algorithmica . 1991 (1)
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