一种新的AdaBoost视频跟踪算法

被引：6

作者：

徐建军 ^{[1
]}

张蓉 ^{[2
]}

毕笃彦 ^{[1
]}

孙路 ^{[3
]}

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 空军部队

[3] 雷达与电子对抗研究所

来源：

控制与决策 | 2012年 / 27卷 / 05期

关键词：

目标跟踪; AdaBoost; Gabor变换; 均值漂移;

D O I：

10.13195/j.cd.2012.05.44.xujj.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对复杂场景中运动目标较难定位的问题,提出一种结合纹理和颜色特征的AdaBoost目标跟踪算法.首先在线训练一个弱分类器的集合区分目标和背景;然后,通过AdaBoost将集合中的各弱分类器组合成一个强分类器,用于标定下一帧中各像素的类别属性,并生成置信图;最后,在置信图中用Mean Shift算法定位目标的中心.实验结果表明,该算法在光照变化、目标自身发生形变和遮挡的情况下,能准确地对目标进行跟踪.

引用

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