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基于Euclidean距离的手势识别
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨全
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王民
机构
:
[1]
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
来源
:
微计算机信息
|
2007年
/ 25期
关键词
:
手势识别;
Euclidean距离;
EDT;
Canny;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一种在距离空间内采用Euclidean距离计算的手势识别算法。手势图像经过边缘检测后,对边缘图像实施Eu-clidean距离变换(EDT),在距离变换空间内计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离。最后,对基于单目视觉的30个手指语字母手势进行识别,最好识别率达93.33%。
引用
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页码:265 / 266+191 +191
页数:3
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