BP神经网络对管网安全使用期的预测

被引：9

作者：

阎立华

马婷婷

田昊平

机构：

[1] 沈阳建筑大学市政与环境工程学院

来源：

沈阳建筑大学学报(自然科学版) | 2008年 / 05期

关键词：

供水管网; 安全使用期; BP神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.33 [配水管网];

学科分类号：

081403 [市政工程];

摘要：

目的对管网安全使用期进行科学预测,为更换、检修、维护供水管网提供参考依据.方法采用BP人工神经网络的方法对管网安全使用期进行预测,以影响管网使用的因素作为输入变量,以管网使用时间作为输出变量,建立BP神经网络模型,从而实现对管网使用期的预测.结果经过17次训练,模型达到了要求的精度,相对误差均小于±10%.结论用BP神经网络可以对管网的安全使用期进行预测.

引用

页码：845 / 849

页数：5

共 11 条

[1]

给水管网渗漏影响因素关联度的灰色评价分析 [J].