GIS支持下的湿地遥感信息高精度分类方法研究

被引:14
作者
杜红艳
张洪岩
张正祥
机构
[1] 东北师范大学国家环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室
[2] 东北师范大学国家环境保护湿地生态与植被恢复重点实验室 吉林长春
[3] 吉林长春
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
遥感; 湿地; 分类; 分类精度;
D O I
暂无
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;
摘要
遥感影像高精度自动分类方法的实现是制约遥感数据应用的瓶颈之一。以知识和地理信息系统为支撑,进行湿地遥感影像的分类,并对各项分类方法的精度进行比较评价,从而为湿地遥感的分类方法提供依据。实验结果表明经辐射增强降噪处理后湿地边界更加明晰;而对于处于生长期的湿地影像,经过光谱增强缨帽处理后,明显提高了区分湿地亚类的精度。结合以上两种分类方法的优势,利用GIS技术对二者进行空间处理,取长补短,生成了湿地遥感影像分类图。实验证明基于3S技术的分类方法精度更高,是一种较好的湿地影像自动分类方法。
引用
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共 4 条
[1]   基于知识的遥感图像分类方法的探讨 [J].
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周成虎 ;
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地理学与国土研究 , 2001, (01) :72-77
[2]   卫星遥感和地理信息系统在湿地资源调查中的应用 [J].
周华茂 ;
曾良修 ;
喻歌农 ;
刘鼎昌 .
西南农业学报, 2000, (02) :78-82
[3]   三江平原湿地遥感分类模式研究 [J].
张树清 ;
陈春 ;
万恩璞 .
遥感技术与应用, 1999, (01) :54-58
[4]   遥感技术在中国湿地研究中的应用 [J].
张柏 .
遥感技术与应用, 1996, (01) :67-71