一种新的彩色图像降维方法

被引:8
作者
徐志节
杨杰
王猛
机构
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
关键词
图像检索; 色彩直方图; 特征提取; 局部线性映射; 非线性降维;
D O I
10.16183/j.cnki.jsjtu.2004.12.024
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
基于内容的图像检索(CBIR)是图像检索的重要分支,而基于颜色的特征提取是CBIR的常用方法之一.如果对图像颜色的特征数提取过多、维数过大,则不利于对图像的快速匹配.本文将图像的色彩直方图作为输入向量,然后采用局部线性映射(LLE)算法对原始数据进行降维,并分别在4种色彩空间下对降维后的彩色图像进行分类.实验证明,在处理非线性数据降维时,LLE较主成分分析(PCA)具有明显的优势.
引用
收藏
页码:2063 / 2067+2072 +2072
页数:6
相关论文
共 1 条