共 1 条
一种新的彩色图像降维方法
被引:8
作者:
徐志节
杨杰
王猛
机构:
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
来源:
关键词:
图像检索;
色彩直方图;
特征提取;
局部线性映射;
非线性降维;
D O I:
10.16183/j.cnki.jsjtu.2004.12.024
中图分类号:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要:
基于内容的图像检索(CBIR)是图像检索的重要分支,而基于颜色的特征提取是CBIR的常用方法之一.如果对图像颜色的特征数提取过多、维数过大,则不利于对图像的快速匹配.本文将图像的色彩直方图作为输入向量,然后采用局部线性映射(LLE)算法对原始数据进行降维,并分别在4种色彩空间下对降维后的彩色图像进行分类.实验证明,在处理非线性数据降维时,LLE较主成分分析(PCA)具有明显的优势.
引用
收藏
页码:2063 / 2067+2072
+2072
页数:6
相关论文