基于信息论的连续属性离散化

被引：1

作者：

徐如燕

鲁汉榕

郭齐胜

机构：

[1] 装甲兵工程学院

[2] 空军雷达学院

[3] 装甲兵工程学院北京

[4] 武汉

[5] 北京

来源：

计算机工程与设计 | 2002年 / 02期

关键词：

归并离散; 划分离散; 切分点; HD偏差; 区间距离;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2002.02.020

中图分类号：

TP14 [自动信息理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

使用信息论的方法进行连续属性的离散化。引入Ｈｅｌｌｉｎｇｅｒ偏差ＨＤ（ＨｅｌｌｉｎｇｅｒＤｉｖｅｒｇｅｎｃｅ）作为每个区间对决策的信息量度量，从而定义切分点的信息熵，最终的离散化结果是使各区间的信息量尽可能平均。分析了ＨＤ度量在两种离散化方法中的作用，说明它在划分算法中运用比较理想，而在归并算法中则有局限。

引用

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