基于多元统计分析的旅游决策研究

被引：8

作者：

李小亮 ^{[1
]}

刘新平 ^{[2
]}

张佑印 ^{[1
]}

机构：

[1] 陕西师范大学数学与信息科学学院

[2] 陕西师范大学旅游与环境学院

来源：

重庆工商大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

主成分; 因子分析; 可控因素; 公共因子; 旅游决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.4 [多元分析];

学科分类号：

摘要：

分析国内可控因素(价格、距离、设施、交通、服务水平、好客程度、旅游景点)对亚洲地区外国游客来华旅游影响的程度,找出这些因素影响程度的大小关系,并将可控因素分类,为旅游决策提供一定依据;根据2004年国家自然科学基金项目(40271037)中来自韩国、日本、台湾、香港、马来西亚的游客在西安、上海、昆明、桂林、广州、北京6个城市的调查资料,用多元统计方法中的主成分分析法和因子分析法,借助统计软件SPSS和数学软件MATLAB,对7个可控因素影响程度的大小进行排序分析,再找出7个可控因素的公共因子,对公共因子进行排序;通过主成分分析可以得到总体影响程度与7个可控因素之间的线性方程,在此基础上利用因子分析方法,找到7个可控因素的3个公共因子;初步得到7个因素对旅游决策总体影响程度大小依次为:服务水平、交通、旅游景点、设施、价格、距离、好客程度;将7个因素分为3类:服务水平、交通、旅游景点、设施为最重要一类;价格、距离为次要一类;好客程度单独为最不重要一类。

引用

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共 7 条

[1] 对应聚类分析与变量选择 [J].