基于Hausdorff距离图象配准方法研究

被引:26
作者
舒丽霞
周成平
彭晓明
丁明跃
机构
[1] 华中科技大学图象识别与人工智能研究所图象信息处理与智能控制教育部重点实验室
关键词
图象处理(510·4050); 图象配准; Hausdorff距离; 仿射变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
图象配准是图象融合的一个重要步骤 .为此提出了一种自动图象配准算法 ,该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点 ,然后选用 Hausdorff距离对两特征点集进行匹配 ,得到点集间的仿射变换 ,从而实现图象的自动配准 .此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换 ,大大降低了计算 Hausdorff距离的运算量 ;同时 ,基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应 ,而无须点与点的对应 ,因而可以使用于存在较大物体形变的情况 ,即完成两幅差异较大图象的配准 .实验结果证明了算法的有效性 .
引用
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