神经网络在混合电力系统短期预报中的应用

被引:4
作者
蔡良伟
周俊人
机构
[1] 深圳大学信息工程学院
[2] 清华大学自动化系
关键词
神经网络;电力系统;预报;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];
摘要
应用BP型即误差逆传播型人工神经网络对水火混合电力系统中的负荷及水库独立来水进行短期预报,结果表明该方法是有效可行的,对混合电力系统的最优经济调度具有积极作用.
引用
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页数:5
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共 1 条
[1]
时间序列分析导论[M] (英)查特菲尔德(Chatfield;C.)著;方再根译; 宇航出版社 1986,