土地适宜性评价的模糊神经网络模型

被引：45

作者：

焦利民

刘耀林

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学资源与环境科学学院武汉市珞喻路号,,武汉市珞喻路号,

来源：

关键词：

土地适宜性评价; 模糊系统; 模糊神经网络;

D O I：

10.13203/j.whugis2004.06.011

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于神经网络来构造模糊系统 ,建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型 ;根据神经网络误差反向修正的原理 ,设计和推导了该模型的学习算法。实验结果表明 ,该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观、准确等优点

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于模糊超球神经网络的沉积微相识别 [J].

唐世伟 ;

李子芳 ;

许少华 .

[2] 基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类 [J].

毛建旭 ;

王耀南 .

[3] 模糊综合评判在土地适宜性评价中应用研究 [J].

刘耀林，刘艳芳，夏早发 ;

不详 .

[4] The Application of BP Networks to Land Suitability Evaluation [J].

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