因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用

被引：10

作者：

吴振锋

左洪福

刘红星

杨忠

机构：

[1] 南京航空航天大学民航学院!江苏南京

[2] 南京电力高等专科学校!江苏南京

来源：

摩擦学学报 | 2000年 / 02期

关键词：

BP神经网络; 因子模糊化; 磨粒识别; 油液监测;

D O I：

10.16078/j.tribology.2000.02.016

中图分类号：

TH117 [机械摩擦、磨损与润滑];

学科分类号：

摘要：

在引入磨粒形态学描述子提取磨损颗粒显微形态特征的基础上 ,用人工神经网络技术 ,编制了用于磨损颗粒自动识别的 BP网络计算机模拟程序 .应用所引入的因子模糊化训练法可使训练速度加快 .以异或问题为例 ,速度可提高 5～ 1 0倍 .用此网络对磨粒测试库进行识别实验发现 ,识别速度快且正确率在 90 %以上 ,优于传统的磨粒识别方法

引用

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