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从Informetrics到Decision Intelligence:呼唤知识发现研究的范式演变
被引:8
作者
:
张晓林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院文献情报中心
张晓林
机构
:
[1]
中国科学院文献情报中心
来源
:
数据分析与知识发现
|
2019年
/ 01期
关键词
:
决策者;
Informetrics;
Decision Intelligence;
突破瓶颈;
李静海;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G304 [科学研究的方法论];
学科分类号
:
1201 ;
1204 ;
摘要
:
<正>《数据分析与知识发现》两年前更名,聚焦基于数据及其计算分析的知识发现研究,得到计算机、管理、经济、科技情报、社交媒体和其他相关研究领域的作者和读者大力支持,研究质量不断提高,期刊影响力得到积极肯定,特此感谢刊物的作者、审稿专家和读者,感谢支持作者研究的资助机构和研究机构。不过,需要清醒看到,与各行各业对知识发现的需求相比,与国际研究前沿相比,我们仍面
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[1]
中共中央办公厅国务院办公厅印发 《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》 .2 http://www.gov.cn/zhengce/2018-07/03/content5303251.htm . 2018
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