医学人工智能开始加速产业化

被引:19
作者
周路菡
机构
关键词
人工智能程序; IBM; 认知计算; 先天性白内障; 人工智能技术; 医疗大数据; 系统性红斑狼疮; 诊断准确率; 领域; 产业化; 影像识别; 沃森;
D O I
暂无
中图分类号
R318 [生物医学工程];
学科分类号
0831 ;
摘要
<正>医学人工智能产品的真正落地需要全产业链的配合,特别是健康医疗大数据融合共享和开放应用方面,助力"人工智能+医疗"产业化提速医学在探索分析和应用大量知识解决复杂诊断问题时,面临着许多挑战。医学人工智能的发展,使得人工智能可以更多地解决临床诊断问题,并给出治疗的方法。目前医疗工作人员已经开始使用人工神经网络、模糊专家系统计算方法、机器学习以及混合智能系统等来处理大量的数据和知识,帮助临床诊断更加准确,并提供更有效的治
引用
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