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医学人工智能开始加速产业化
被引:19
作者
:
周路菡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
周路菡
机构
:
来源
:
新经济导刊
|
2017年
/ 07期
关键词
:
人工智能程序;
IBM;
认知计算;
先天性白内障;
人工智能技术;
医疗大数据;
系统性红斑狼疮;
诊断准确率;
领域;
产业化;
影像识别;
沃森;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R318 [生物医学工程];
学科分类号
:
0831 ;
摘要
:
<正>医学人工智能产品的真正落地需要全产业链的配合,特别是健康医疗大数据融合共享和开放应用方面,助力"人工智能+医疗"产业化提速医学在探索分析和应用大量知识解决复杂诊断问题时,面临着许多挑战。医学人工智能的发展,使得人工智能可以更多地解决临床诊断问题,并给出治疗的方法。目前医疗工作人员已经开始使用人工神经网络、模糊专家系统计算方法、机器学习以及混合智能系统等来处理大量的数据和知识,帮助临床诊断更加准确,并提供更有效的治
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页码:18 / 22
页数:5
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