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一种基于KDD的Web搜索引擎框架
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈福集
杨善林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
合肥工业大学计算机网络研究所
杨善林
机构
:
[1]
合肥工业大学计算机网络研究所
来源
:
情报学报
|
2002年
/ 03期
关键词
:
知识发现;
数据挖掘;
搜索引擎;
因特网;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.03 [];
学科分类号
:
摘要
:
随着Internet的迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源 ,是当前Internet资源发现的重要研究课题之一。本文将KDD的思想和方法引入Web搜索引擎 ,提出一种面向用户的检索覆盖面广、质量高的Web搜索引擎框架 ,并对其中的关键技术进行了探讨。
引用
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页码:264 / 268
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
Web文本挖掘技术研究
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
王继成
;
潘金贵
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机构:
南京大学计算机科学与技术系!南京
潘金贵
;
张福炎
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机构:
南京大学计算机科学与技术系!南京
张福炎
.
计算机研究与发展,
2000,
(05)
:513
-520
[2]
Recent Trends in Hierarchical Document Clustering: A Critical Review .2 Willet P. Information Processing and Management . 1988
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[1]
Web文本挖掘技术研究
[J].
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机构:
王继成
;
潘金贵
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机构:
南京大学计算机科学与技术系!南京
潘金贵
;
张福炎
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机构:
南京大学计算机科学与技术系!南京
张福炎
.
计算机研究与发展,
2000,
(05)
:513
-520
[2]
Recent Trends in Hierarchical Document Clustering: A Critical Review .2 Willet P. Information Processing and Management . 1988
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