基于DEA-PanelData模型的高管异质特征对创新效率的影响研究

被引：4

作者：

欧阳辰星 ^{[1
,2
]}

游达明 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 中南大学商学院

[3] 不详

[4] 中南大学本科生院

[5] 不详

来源：

湖南科技大学学报(社会科学版) | 2017年 / 04期

关键词：

高管特征; 创新效率; DEA-Panel Data模型;

D O I：

10.13582/j.cnki.1672-7835.2017.04.019

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F272.91 [企业领导]; F273.1 [企业技术管理];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

从高管团队入手,使用DEA-Panel Data模型、OLS和Tobit模型分析中国上市公司高管特征对创新效率的影响。实证结果发现:DEA-Panel Data模型估计结果更为稳健,排除了OLS和Tobit模型关于高管薪酬和高管任期与创新效率成负向关系的结论;同时,三种估计方法均表明,女性高管比例并不是影响上市公司创新效率的主要因素;此外,股权集中度、公司成立年限和独立董事人数与创新效率负相关,而非独立董事人数与创新效率存在显著正向相关。

引用

页码：123 / 129

页数：7

共 11 条

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