基于Web of Science分类的跨学科测度研究

被引:43
作者
黄颖 [1 ,2 ]
高天舒 [1 ,2 ]
王志楠 [1 ,2 ]
汪雪锋 [1 ,2 ]
Alan LPorter [3 ]
朱东华 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京理工大学知识管理与数据分析实验室
[2] 北京理工大学管理与经济学院
[3] 佐治亚理工学院公共政策学院
关键词
跨学科; 科学计量; Web of Science分类; 诺贝尔学奖;
D O I
10.19571/j.cnki.1000-2995.2016.03.014
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
摘要
在全球知识经济发展的大背景下,跨学科研究的深度和广度已经成为影响创新进程的一个重要因素,对于国家的社会经济发展和学术成长具有重要的影响。本文在梳理当前国内外跨学科测度研究的基础上,基于汤森路透(Thomson Reuters)科学引文索引(SCI)以及社会科学引文索引(SSCI)中的Web of Science分类,从学科专业化指数、学科集成指数和学科扩散指数三个方面来衡量研究的跨学科性,并通过科学地图可视化的方法来展示跨学科研究的学科分布特征。最后,本文选取2005年至2014年诺贝尔物理学奖获得者所著文献作为实证案例,通过构建的测度指标来研究这些顶级学者论文的跨学科特征。研究结果表明物理学的创新性成果具有明显的学科特征,诺贝尔物理学奖获得者们的研究成果总体上专注于物理学科领域,学科的集成程度和扩散程度还处于较低水平。
引用
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