学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
自组织神经网络实现无线数字信号识别
被引:22
作者
:
骆骋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学微波与数字通信国家重点实验室!硕士研究生
骆骋
粟欣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学微波与数字通信国家重点实验室!硕士研究生
粟欣
姚彦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学微波与数字通信国家重点实验室!硕士研究生
姚彦
机构
:
[1]
清华大学微波与数字通信国家重点实验室!硕士研究生
[2]
清华大学微波与数字通信国家重点实验室!博士后
[3]
清华大学微波与数字通信国家重点实验室!教授
[4]
博士生导师
来源
:
无线通信技术
|
2000年
/ 04期
关键词
:
模式识别;
神经网络;
信号识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
无线通讯信号的识别在军事和无线电监控中有十分重要的意义 ,在无线通信发展过程中许多新想法的实现也要求对无线通讯信号提出一种可靠的识别方法。本文提出一种基于自组织人工神经网络结构的无线信号识别方法。
引用
收藏
页码:9 / 13
页数:5
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据