用人工神经网络法研究管道中浆体摩阻损失

对铜铅锌铁尾矿、粉煤灰和氧化铝工业赤泥三种浆体的摩阻损失进行了试验研究。在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。结果表明，预测浆体摩阻损失与实测浆体摩阻损失相吻合。