基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法

被引：16

作者：

王联国 ^{[1
,2
]}

洪毅 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 甘肃农业大学信息科学技术学院

来源：

控制理论与应用 | 2010年 / 27卷 / 06期

关键词：

人工鱼群算法; 邻域; 冯·诺依曼; 群体智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法.每条人工鱼只和与自己相连的上下左右的人工鱼进行信息交换,从而减少了计算邻域中心位置和极值位置的计算量,有效地维持了种群的多样性,加快了算法的运行速度.在觅食行为中,人工鱼通过直接移动到搜索到的较好位置,来加快搜索速度.在随机游动行为中,人工鱼以小半径进行搜索,因此算法的优化精度得到了提高.采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力.仿真和实例计算结果表明,该算法具有更好的优化性能.

引用

页码：775 / 780

页数：6

共 6 条

[1] 一种改进的人工鱼群算法 [J].