基于非负稀疏编码的图像特征提取及应用

被引：2

作者：

尚丽

陈杰

周燕

张丽

机构：

[1] 苏州市职业大学电子信息工程系

来源：

苏州市职业大学学报 | 2007年 / 02期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

非负稀疏编码; 独立分量分析; 非负矩阵因式分解; 基向量; 图像特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

NNSC是把多维数据分解成非负稀疏分量的一种方法,而且这种方法已成功地应用于建模视觉感知系统的感受野。通过仿真实验证明了NNSC方法在自然图像的特征提取中的有效性;而且与独立分量分析(ICA)方法相比,实验结果证明NNSC法提取的特征基要优于ICA基,其图像重构目视效果明显好于用ICA基恢复的结果。

引用

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