大形变微分同胚图像配准快速算法

被引：7

作者：

闫德勤 ^{[1
]}

刘彩凤 ^{[1
]}

刘胜蓝 ^{[2
]}

刘德山 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[2] 大连理工大学电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院

来源：

自动化学报 | 2015年 / 41卷 / 08期

关键词：

图像配准; 微分同胚Demons; 流形; 大形变;

D O I：

10.16383/j.aas.2015.c140816

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出一种研究大形变图像配准算法.大形变使得图像信息和拓扑结构有较大的改变,目前该方面的研究仍然是一个难点.基于严密数学理论的微分同胚Demons算法是图像配准的著名算法,为解决大形变配准问题提供了重要基础.基于对微分同胚Demons算法的研究结合流形学习的思想提出一种大形变图像配准的新算法(MRL算法).新算法通过挖掘图像的局部和全局流形信息改进微分同胚Demons速度场的更新,更好地保持图像的拓扑结构.对比实验结果表明,本文所提出的算法能够快速高精度地实现大形变图像的配准.

引用

页码：1461 / 1470

页数：10

共 21 条

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