基于子图像多特征组合的商标图像检索

被引:10
作者
孙兴华
郭丽
王正群
杨静宇
机构
[1] 清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所
[2] 南京理工大学计算机系教研室
关键词
商标图像检索; 子图像; 多特征组合; Hu不变矩; PVR指数;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
本文提出了基于子图像特征组合的商标图像检索算法,首先对商标图像进行子图像抽取,然后根据子图像单特征计算图像与目标图像的单特征距离,最后基于多特征组合得到图像相似性度量.用Hu不变矩对基于子图像多特征组合的商标图像检索算法进行实验,用PVR指数作为图像检索性能评价准则.实验表明,相对基于全局图像单特征的检索算法,基于子图像多特征组合的商标图像检索算法具有更出色的检索性能,其检索结果更符合人眼的视觉感受.
引用
收藏
页码:14 / 20
页数:7
相关论文
共 7 条
[1]  
数字图像处理.[M].[美][KennethR.卡斯尔曼]KennethR.Castleman著;朱志刚等译;.电子工业出版社.1998,
[2]   利用小波和矩进行基于形状的图象检索 [J].
姚玉荣 ;
章毓晋 .
中国图象图形学报, 2000, (03) :30-34
[3]   基于图像信息熵的商标图像检索 [J].
周丽华 ;
周纪勤 ;
柏正尧 .
计算机应用, 2000, (02) :21-23
[4]   图像分割方法综述 [J].
罗希平 ;
田捷 ;
诸葛婴 ;
王靖 ;
戴汝为 .
模式识别与人工智能, 1999, 12 (03) :300-312
[5]   基于复数矩的商标图像检索方法 [J].
柏正尧 ;
周纪勤 .
云南大学学报(自然科学版), 1999, (05) :380-382+385
[6]   基于内容的图像检索综述 [J].
庄越挺 ;
潘云鹤 ;
芮勇 ;
ThomasS.Huang .
模式识别与人工智能, 1999, 12 (02) :170-177
[7]   二值商标图象检索系统 [J].
马跃先 ;
胡晓改 ;
秦晋渊 .
山西大学学报(自然科学版), 1998, (02) :37-43