煤自燃极限参数的神经网络预测方法

被引：25

作者：

徐精彩

王华

机构：

[1] 西安科技学院能源科学与工程系,西安科技学院能源科学与工程系陕西西安,陕西西安

来源：

煤炭学报 | 2002年 / 04期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

神经网络; BP算法; 极限参数; 预测;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2002.04.007

中图分类号：

TD752.1 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据 .由于受多种因素影响 ,长期以来一直采用粗略测算的方法 ,与现场实际差别很大 .神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力 ,在非线性预测方面具有独特的优势 .在对BP神经网络进行改进的基础上 ,进行了煤自燃极限参数的预测 ,应用结果表明 ,人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测

引用

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