神经网络方法在综放工作面的应用

被引：10

作者：

朱川曲

缪协兴

肖红飞

机构：

[1] 湘潭工学院资源工程系!湖南湘潭

[2] 中国矿业大学理学院!江苏徐州

来源：

煤炭学报 | 2001年 / 03期

关键词：

综放工作面; 神经网络; 技术经济指标; 设备; 放煤工艺参数;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2001.03.006

中图分类号：

TD822.1 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

综放工作面为复杂的非线性系统 ,其设备与放煤工艺参数的选择和技术经济指标的预测 ,是复杂的非线性问题 ,用传统的数学方法难于解决 .应用神经网络方法建立了综放工作面产量、工效及采出率的预测模型 ,并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化 .实际应用结果表明 ,模型的可靠性及精度高 ,有较大的实用价值

引用

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