基于牛顿迭代法的快速精确的反量化算法

被引：1

作者：

戴麟

杨军

范志翔

机构：

[1] 东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心

来源：

信号处理 | 2008年 / 02期

关键词：

SOC; 定点; 多媒体; 牛顿迭代法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN47 [大规模集成电路、超大规模集成电路];

学科分类号：

080903 ; 1401 ;

摘要：

非线性函数广泛应用于各种多媒体压缩算法中,但在定点SOC芯片上处理这些函数比较困难,严重影响多媒体编解码性能,因此须采用近似算法代替。本文考虑了定点SOC芯片处理能力、存储空间的限制和要求,提出一种基于部分查找表和牛顿迭代法相结合的算法,给出选取牛顿迭代法的高精度初始近似值的方法,仅需迭代一次就可以达到很高精度,通过误差分析,对初始近似值进行补偿,使精度进一步提高。实验结果表明,该方法需要的存储空间比完全查找表减小了85%,误差比Chih-Hsu Yen提出的线性选择初始近似值方法减小了96%。

引用

页码：247 / 249

页数：3

共 6 条

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