指横纹:一种新的生物身份特征

被引：19

作者：

李强

裘正定

孙冬梅

张延强

机构：

[1] 北京交通大学计算机与信息技术学院

[2] 北京交通大学计算机与信息技术学院北京

来源：

自动化学报 | 2007年 / 06期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

指横纹; Gabor滤波; 互相关点匹配; 决策级分数融合;

D O I：

10.16383/j.aas.2007.06.005

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出一种新的基于指横纹的生物特征认证方法．指横纹图像具有抗噪性强、纹路简单、可分性强的优点,并易于与其它手部特征如手形、掌纹等特征形成融合认证系统．本文采用基于Gabor滤波的方法提取指横纹特征点,并基于互相关点匹配与决策级分数融合完成在线认证系统．评估系统建立在包含98个人、1971幅图像的数据库上,平均错误率仅为0．57％,验证了指横纹作为一种生物特征的可靠性与可行性,同时也证实了认证方法的有效性．

引用

页码：596 / 601

页数：6

共 14 条

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