主成分分析法用于食品样品分类研究

被引：25

作者：

张国文

邱萍

倪永年

机构：

[1] 南昌大学,南昌大学,南昌大学南昌·,南昌·,南昌·

来源：

食品科技 | 2003年 / 12期

关键词：

主成分分析; 食品; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS207 [食品标准与检验];

学科分类号：

100403 [营养与食品卫生学];

摘要：

利用化学模式识别技术的主成分分析(PCA)法对取自江西不同地区的谷物、蔬菜、水果的24个样品进行分类研究,所涉及的变量包括金属离子K、Na、Ca、Mg、Mn、Fe、Zn、Cu、Cr、Pb和有机物蛋白质、碳水化合物、脂肪、VB1、VB2。结果表明,运用PCA法可获得大量样品的统计特征,对变量进行适当的选择能够有效地分辨不同的样品。

引用

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