代谢综合征不同模型的验证性因子分析

被引:4
作者
潘丽丽 [1 ]
陆菊明 [1 ]
单彬 [2 ]
张高魁 [2 ]
卢艳慧 [1 ]
王淑玉 [3 ]
郑华 [1 ]
李春霖 [4 ]
刘力生 [3 ]
郑润平 [3 ]
田慧 [4 ]
潘长玉 [1 ]
机构
[1] 解放军总医院内分泌科
[2] 北京迪美斯医药技术有限公司
[3] 北京高血压联盟研究所
[4] 解放军总医院老年内分泌科
关键词
验证性因子分析; 代谢综合征;
D O I
暂无
中图分类号
R589 [代谢病];
学科分类号
100201 [内科学];
摘要
目的用验证性因子分析(confirmatory factor analysis,CFA)来评价和比较代谢综合征(MS)的6种假设模型。方法研究资料来自北京地区中老年人群糖尿病、高血压和肾脏病流行病学调查,共1 411人(男性645人,女性766人),对其体质测量、血糖、胰岛素、血脂、血压等指标进行因子分析。根据以往的统计研究结果及临床实践假设了6个模型,其分别为:(1)模型1是由MS和胰岛素抵抗(IR)、肥胖、血脂紊乱、高血压构成的二阶模型[其中MS为二阶因子;IR、肥胖、血脂紊乱、高血压为一阶因子;空腹胰岛素(FINS)、餐后胰岛素(PINS)、空腹血糖(FBG)、餐后血糖(PBG)、体重指数(BMI)、腰围、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、收缩压和舒张压为观察指标];(2)模型2是由"IR"、"肥胖"、"血脂紊乱"、"高血压"构成的四因子模型;(3)模型3是由腰围、TG/HDL-C、稳态模型评估胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、平均动脉压(MAP)等构成的单因子模型;(4)模型4由FINS、腰围、TG以及收缩压作为次级因素的单因子模型;(5)模型5由FBG、腰围、TG以及收缩压作为次级因素的单因子模型;(6)模型6是由FINS、腰围、HDL-C和收缩压作为次级因素的单因子模型。使用SAS软件应用最大似然法对各个模型进行CFA评价,比较各假设模型的拟合度。结果单因子模型的各项拟合参数均优于四因子模型及二阶因子模型的各项拟合参数。以FINS、腰围、HDL-C和收缩压为观察指标,MS作为影响因子的单因子模型(模型6)拟合度最优[相对拟合指数(CFI)为0.995,近似均方根误差(SRMR)为0.013,x2=4.233,P=0.434]。结论本研究结果支持目前普遍采用的MS定义,同时提示可能存在一个受MS各组分影响的共同因子,为说明MS是一个独立的疾病提供了有力证据。
引用
收藏
相关论文
共 6 条
[1]
Is the factor structure of the metabolic syndrome comparable between men and women and across three ethnic groups: The Miami Community Health Study [J].
Shen, BJ ;
Goldberg, RB ;
Llabre, MM ;
Schneiderman, N .
ANNALS OF EPIDEMIOLOGY, 2006, 16 (02) :131-137
[2]
Evaluation and comparison of models of metabolic syndrome using confirmatory factor analysis [J].
Shah, Sonalee ;
Novak, Suzanne ;
Stapleton, Laura A. .
EUROPEAN JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY, 2006, 21 (05) :343-349
[3]
Diagnosis and management of the metabolic syndrome - An American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement [J].
Grundy, SM ;
Cleeman, JI ;
Daniels, SR ;
Donato, KA ;
Eckel, RH ;
Franklin, BA ;
Gordon, DJ ;
Krauss, RM ;
Savage, PJ ;
Smith, SC ;
Spertus, JA ;
Costa, F .
CIRCULATION, 2005, 112 (17) :2735-2752
[4]
Multiple abnormalities in glucose and energy metabolism and coordinated changes in levels of adiponectin, cytokines, and adhesion molecules in subjects with metabolic syndrome [J].
Salmenniemi, U ;
Ruotsalainen, E ;
Pihlajamäki, J ;
Vauhkonen, I ;
Kainulainen, S ;
Punnonen, K ;
Vanninen, E ;
Laakso, M .
CIRCULATION, 2004, 110 (25) :3842-3848
[5]
A confirmatory factor analysis evaluation of the coronary heart disease risk factors of metabolic syndrome with emphasis on the insulin resistance factor [J].
Novak, S ;
Stapleton, LM ;
Litaker, JR ;
Lawson, KA .
DIABETES OBESITY & METABOLISM, 2003, 5 (06) :388-396
[6]
Evaluation of the quantitative insulin sensitivity check index as an estimate of insulin sensitivity in humans [J].
Abbasi, F ;
Reaven, GM .
METABOLISM-CLINICAL AND EXPERIMENTAL, 2002, 51 (02) :235-237