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反馈集成网络的动力学分析及其应用
被引:3
作者
:
汪力新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院自动化研究所
汪力新
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戴汝为
机构
:
[1]
中国科学院自动化研究所
来源
:
自动化学报
|
1998年
/ 06期
关键词
:
综合集成,有教师学习,动力学系统;
D O I
:
10.16383/j.aas.1998.06.004
中图分类号
:
TP271.9,O157.5 [];
学科分类号
:
0711 ;
071102 ;
081103 ;
081104 ;
摘要
:
如何由样本的特征描述得到相应的类别属性,是模式识别的主要研究内容.由控制论的观点,它是一个黑箱层次.受控制系统启发,文中提出了反馈集成网络模型,使模式识别系统成为闭环结构,并详细讨论了它的动力学性质,给出系统绝对稳定的充分条件以及相应的学习算法.在自由手写数字样本库上的实验表明,所提模型与普通前向型神经网络相比,具有较好的判别性能
引用
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页码:23 / 30
页数:8
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