基于快速神经网络算法的非特定人语音识别

被引：22

作者：

田岚

陆小珊

白树忠

不详

机构：

[1] 山东大学信息科学与工程学院

[2] 山东大学电气工程学院山东济南

[3] 山东济南

来源：

控制与决策 | 2002年 / 01期

关键词：

非特定人语音识别; 神经网络; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出一种用于语音识别的改进的快速神经网络算法 ,即动态不等步长的误差分段学习算法。将步长看作误差和网络节点输出的函数 ,对各权值按不同步长进行动态调整 ,并将其应用于一个基于前馈神经网络模型的非特定人语音识别系统。实验表明 ,该算法比传统 BP算法在训练速度上可提高十几倍 ,训练出的语音识别网络系统具有较高的识别率

引用

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