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计算机视觉描述缺素番茄叶片颜色变化的研究
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴雪梅
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
毛罕平
机构
:
[1]
江苏大学
来源
:
农机化研究
|
2004年
/ 05期
关键词
:
计算机应用;
视觉技术;
应用;
缺素;
颜色特征;
D O I
:
10.13427/j.cnki.njyi.2004.05.080
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
利用计算机视觉系统代替人眼对番茄缺素进行自动识别的方法,通过对缺素番茄叶片彩色图像的分析研究,利用图像处理技术中的颜色分析方法,分析缺N和正常叶片的特征量随着缺素时间的变化规律,提出用G体均值、H色调均值来定量描述缺N叶片随时间的变化。结果表明:利用计算机视觉能定量描述缺N叶片颜色随缺素时间的变化。
引用
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页码:212 / 214
页数:3
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