共 41 条
致用以学:人工智能时代的暗知识及其对传统学习模式的超越
被引：12
作者：
谢泉峰
[1
]
王超
[2
]
机构：
[1] 湖南第一师范学院教育科学学院
[2] 湖南科技大学人文学院
来源：
关键词：
人工智能;
暗知识;
明知识;
默知识;
学习模式;
知识观;
人机融合;
机器学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
G40 [教育学];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
040101 ;
120403 ;
摘要：
人工智能时代提出的"暗知识"概念,将人工智能所掌握和使用、却难以为人类感知和表达的信息视为知识,这开拓了一个全新的知识类型。追溯"暗知识"的发现过程,概括"暗知识"的主要特点,分析它对人类传统的知识观带来的挑战,阐述"致用以学"何以可能、何以必要,提出人工智能时代机器所掌握的暗知识与人类的学习行为融合,可以超越传统的"先学后习"和"学习并行"模式,"先习后学"的新模式将使人机融合条件下的"致用以学"成为现实。为此,未来的教育教学改革应该更加重视学习者的主体性教育,立足于机器所掌握的暗知识,以知识的应用为导向,着力培养学习者判断、选择、转化和灵活运用各类知识解决实际问题的能力,这是人工智能时代教育工作者努力的方向。
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